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你确实“孤单”吗?以前这张火遍全世界的“国际性孤独等级表”“im体育电竞平台”
时间:2020-11-19 17:24 点击次数:
本文摘要:采访最多会不断到九十分钟,完毕后,研究工作人员对80位被访者的视频语音会话,根据IBM开发设计的NLP实体模型(WNLU)和ML专用工具开展了基因表达、情感分析和量化分析。即选用UCLA无力感量表,对试验者明确提出20个与孤单有关的难题,并根据四个得分量表开展鉴定。

語言

你确实“孤单”吗?以前这张火遍全世界的“国际性孤独等级表”,让许多网民泪崩,就差没做过手术了。但是,也是有网民提出质疑,一个人吃饭,看电视剧,ktv唱歌,就真的是孤单吗?或许圆滑世故才算是真实的“孤独症患者”。有关是不是孤单这件事情,AI的检验方法很有可能更具备公信力。近期,英国研究工作人员运用AI专用工具剖析人们的孤独指数,准确度做到了94%。

AI剖析交谈,检验孤独指数一位来源于英国IBMWatson试验室的责任人称,“自然语言理解解决(NLP)和深度学习(ML)可以根据长期的采访会话,对表述的心态和细微的語言特点开展无偏量化分析可能,并精确地评定人们的孤独指数。前不久,她们与加利福尼亚大学圣迭戈分校医科院协作,进行了此项AI研究。此项研究的试验者是80位年纪在66至94岁中间的单独定居的住户,年龄结构在83岁。

研究工作人员对她们开展了半结构型的采访,內容关键紧紧围绕下列三个难题:Q1:“您是不是害怕孤独,多长时间会有一次那样的心态?Q2:孤单的觉得是如何的,情绪怎样?Q3:为何你觉得他人会害怕孤独?采访最多会不断到九十分钟,完毕后,研究工作人员对80位被访者的视频语音会话,根据IBM开发设计的NLP实体模型(WNLU)和ML专用工具开展了基因表达、情感分析和量化分析。除此之外,为了更好地进一步輔助結果的精确性,研究工作人员还开展了定量评估。即选用UCLA无力感量表,对试验者明确提出20个与孤单有关的难题,并根据四个得分量表开展鉴定。例如:“您是不是常常被别人忽视?您是不是常常感觉自身是人群中的一部分?”等。

结果显示,与UCLA无力感量表的评分对比,应用语言模型,深度学习系统软件能够更强预测分析无力感。在其中,AI预测分析結果的准确度做到了94%,而根据UCLA量化分析无力感的准确度是76%。该研究的第一作者斯提萨·巴达(ValsaBadar)表明,WNLU系统软件应用深度神经网络从关键词,类型,感情和英语的语法中获取数据库,能够能够更好地分析和了解例如孤单这类的繁杂感情。

另外,他注重,相近的人们情感分析很有可能存有矛盾,欠缺一致性,因而,必须开展更普遍的学习培训才可以规范化,而客观事实也证实,与无力感量表对比,应用語言特特点的AI可以做到高些的准确度。此外,此次研究还得到了下列結果:寂寞的人在判定采访中的回应時间更长,对相关孤单难题的回应中,也非常容易主要表现出大量的忧伤。

与女士对比,男士在回应中应用了大量害怕和快乐的词语,她们可以更随意地表述心态。女士比男士更有可能在招聘面试中认可害怕孤独。但是,研究精英团队最终也表明,现阶段的研究还存有一些局限。

如欠缺时间线上的数据信息,对受众群体者的评定是不足认真细致的,另外信息量很小,不能充分发挥NLP在确诊无力感层面的发展潜力。可是此项研究在小范畴检测中,认证了NLP在非结构型文字数据信息中,检测繁杂感情的可行性分析。

“孤单”中的比较敏感人群“孤单”很有可能分不清群体,但不一样群体中,最敏感的可能是老年人。老年人的无力感的发病率已经飙升。

有权威专家强调,英国近几年来存有一种“孤单传染病”,其特点是自杀率和精神病药利用率持续升高,生产主力降低,诊疗成本上升,患病率也在逐渐上升。先前,美国加州大学圣迭戈分校也在一项有关调研中发觉,定居在单独老年人小区中的住户,有85%的人觉得轻中度和中重度孤独。2020年因新冠病毒大流行,提升了大家与人相处的時间,这类状况也随着越来越更槽糕了。

加州大学圣迭戈分校一直期待依靠AI技术性处理老年人的心里健康难题。在她们来看,“語言数据信息可以与大家的认知能力、行動、睡眠质量、人体主题活动和心里健康的等评定融合起來,进而提升 大家对衰退的了解认知能力,这有利于大家渡过一个身心健康的晚年生活。”因而,本次研究聚焦点聚焦点66-94岁中间的80名独立生活住户,尝试根据自然语言理解解决技术性和深度学习模型预测小区中老年人的无力感。如同研究中说明的,人们的无力感并不一直体现真正的体会和心态,而AI和自身测试能够被心理学专家和专业人员融合应用,进而提升 确诊的精确性。

而初期的发觉老年人的无力感,有利于改进临床医生,家中评定及其医治老年人的无力感的方法。现阶段,该研究精英团队仍在探寻孤单和聪慧的自然语言理解方式特点,有关结果显示,无力感与聪慧二者存有成反比,聪慧值越高的老年人,无力感也越强。另外,她们表明细微的語言数据信息将是AI推动人们心里健康的重要专用工具,它根据视频语音来检验本人的孤独指数,能够降低量表产生的主观性成见,而完成更为精确的远程诊断。

最终,依靠更为繁杂的AI系统软件开展即时干涉,根据正确引导积极主动的认知能力,从业更有意义的休闲活动来协助本人降低无力感。引入连接:https://www.naijatechnews.com/ai-can-detect-loneliness-index-by-analyzing-peoples-speech-with-an-accuracy-rate-of-94/https://www.ajgponline.org/article/S1064-748130479-6/fulltext#原创文章内容,没经受权严禁转截。详细信息见转截注意事项。


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